计算任意数据点的 z-score（标准分数）。查找百分位、尾概率，并解读数值距离均值多远。免费，纯客户端运行。
此计算器根据给定的总体均值和标准差，计算任意数据点的 z-score（标准分数）。z-score 告诉您一个数值距离均值有多少个标准差。它广泛用于统计学、教育学、心理学、医学和金融领域，用于比较来自不同正态分布的数值。所有计算均在您的浏览器中即时完成。
z-score（或标准分数）衡量一个数据点距离其分布均值有多少个标准差。z-score 为 0 表示该值恰好是平均值。正的 z-score 表示高于平均值；负的 z-score 表示低于平均值。它让您可以比较来自不同测试或分布的结果。
百分位告诉您低于您数值的人口比例。例如，z-score 为 1.0 约对应第 84 百分位，意味着约 84% 的数值低于您的数值。z-score 为 2.0 约对应第 98 百分位。
可以。负的 z-score 仅表示数据点低于均值。例如，如果平均身高为 170 厘米，σ=10，则 160 厘米的 z-score 为 -1.0，意味着它比平均值低一个标准差。
z-score 应用广泛：智商测试（均值=100，σ=15）、SAT 分数、标准化医学测量（血压、胆固醇）、质量控制（六西格玛）、金融（风险指标）、体育分析（球员表现）和教育（按曲线评分）。